“你的特征选择存在偏差。模型在训练时把‘缺勤’的权重拉得太高了。”
“嗯……啊？”闻妄雪愣了一下，一时间没反应过来，“可是‘缺勤’确实和最终结果的相关性很高啊……”
“那只是表面变量。你可以试试先做一次无监督聚类，找出不同群体的异常模式，再基于这些分组优化输入特征，拟合度会更稳定。”
“另外，”闻夙渊指了指屏幕的某一处，“将输出标签重新编码，减少分类类别。多分类标签如果太细，模型很容易陷入过拟合。”
闻妄雪彻底愣住了，像是被什么东西敲了一下脑袋。
她立刻转回到电脑前，按照母亲的建议重新整理输入特征与输出标签。敲完最后一行代码后，她再次按下运行。
几十秒后，新的结果跳出：
【准确率：74.27%】
【置信度：高】
“可以了！”闻妄雪眼睛一亮，正要转身与母亲分享这份喜悦，却在开口的瞬间又卡住了。
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